요즘 핫한 이슈인 인공지능 챗봇(구글 바드, OpenAI Chat GPT 등)을 일상생활 및 직장 업무 그리고 학교 공부에까지 활용 중인 사람이 늘고 있습니다.
최근 몇 년간 인공지능 기술의 발전으로 인공지능 챗봇은 기업에서 고객 서비스, 건강 정보 제공, 은행 업무 처리 등 다양한 분야에서 이용되고 있습니다.
이번 글에서는 인공지능 챗봇의 개념과 장단점, 그리고 현재 사용되고 있는 인공지능 챗봇 기술과 향후 발전 방향에 대해 알아보겠습니다.
1. 인공지능 챗봇의 개념과 장단점
인공지능 챗봇은 인공지능 기술을 이용해 자연어 처리를 하여 대화형 인터페이스를 구현하는 프로그램입니다.
이러한 챗봇은 대화를 통해 다양한 정보를 제공하고, 문제를 해결하는 등 다양한 기능을 수행할 수 있습니다.
이러한 인공지능 챗봇의 장점은 다음과 같습니다.
우선, 24시간 상시 대응이 가능하다는 것입니다. 인공지능 챗봇은 사람이 아닌 기계이기 때문에 24시간 상시 대응이 가능합니다. 이는 기업에서 고객 서비스나 은행 업무 처리 등에서 큰 장점으로 작용할 수 있습니다.
아울러 인공지능은 사용자들이 원하는 정보를 더욱 빠르고 쉽게 얻을 수 있게 해줍니다.
하지만 인공지능 챗봇의 단점도 있습니다. 첫째, 인공지능 챗봇이 항상 올바른 답변을 제공하지 않을 수 있다는 것입니다.
둘째, 사람과의 대화에서 발생할 수 있는 감정적인 요소를 처리하지 못한다는 것입니다. 이러한 단점들은 개발자들이 보완하고 개선해 나가야 할 부분입니다.
2. 현재 사용되고 있는 인공지능 챗봇 기술
현재 인공지능 챗봇 기술은 크게 두 가지로 나눌 수 있습니다. 첫째는 규칙 기반 챗봇이며, 둘째는 기계 학습 기반 챗봇입니다.
규칙 기반 챗봇은 개발자가 직접 챗봇이 제공해야 하는 답변을 미리 프로그래밍해 놓은 것입니다. 이러한 방식은 답변을 미리 프로그래밍해 놓기 때문에 일관성 있는 답변을 제공할 수 있지만, 모든 상황을 고려하기에는 한계가 있습니다.
기계 학습 기반 챗봇은 대화 데이터를 학습하여 대화를 이어가는 방식입니다. 즉, 기계가 대화 데이터를 학습하고, 새로운 대화가 이루어질 때마다 학습한 대화 데이터를 바탕으로 적절한 답변을 제공합니다. 이러한 방식은 예측하기 어려운 상황에서도 적절한 답변을 제공할 수 있지만, 충분한 학습 데이터가 필요하다는 단점이 있습니다.
기계 학습 기반 챗봇 중에서는 인공신경망 기술을 이용한 딥러닝 기반 챗봇이 가장 많이 사용됩니다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방하여 만든 인공신경망을 이용한 기술입니다.
3. 인공지능 챗봇의 향후 발전 방향
인공지능 챗봇의 향후 발전 방향은 더욱 인간과 유사한 대화를 제공하는 것입니다. 예를 들어, 대화 내용을 파악하여 사용자의 감정 상태를 파악하고, 적절한 답변을 제공하는 등 인간과 유사한 대화를 이어갈 수 있도록 발전해야 합니다.
인공지능 챗봇은 빠르게 발전하고 있으며, 향후에는 더욱 인간과 유사한 대화를 제공할 수 있도록 발전할 것입니다.
또한, 인공지능 챗봇은 텍스트 이외에도 음성, 이미지, 동영상 등 다양한 형태의 데이터를 인식하여 처리할 수 있는 능력을 갖출 것입니다. 이를 통해 더욱 다양한 상황에서 적절한 대화를 제공할 수 있을 것으로 예상됩니다.
향후 인공지능 챗봇은 다양한 산업 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 은행, 쇼핑, 여행 등 다양한 분야에서 챗봇을 활용하여 고객 상담, 주문, 예약 등의 업무를 자동화할 수가 있을 것입니다. 인공지능 챗봇을 잘 이용하는 사람이 능력자인 시대가 올 것으로 예상합니다.
